Gigabyte’in AI TOP 100 B850 yapılandırması, tek bir RTX 5090 ile yetinmeyip yanına iki adet Radeon AI PRO R9700 ekleyerek toplam bellek havuzunu ciddi biçimde büyütüyor. Wccftech’in aktardığı bilgilere göre sistem, bu melez kurulumla 235 milyar parametreli bir modeli çıkarım tarafında çalıştırabiliyor. Yani mesele yalnızca oyun kare hızı değil; kendi makinesinde büyük dil modeli koşturmak isteyenler için bellek duvarını aşma denemesi.

AI TOP serisi, Gigabyte’in yerel yapay zeka iş istasyonu tarafındaki hamlesi olarak konumlanıyor. B850 anakart üzerine kurulu bu kasa, hem Nvidia hem AMD tarafını aynı gövdede buluşturuyor. Radeon AI PRO R9700 tarafı 32 GB GDDR6 ile geliyor; iki kart birlikte 64 GB ek bellek anlamına geliyor. RTX 5090’ın 32 GB’i eklendiğinde ortaya çıkan havuz, 235B sınıfı modellerde katmanları paylaştırmayı mümkün kılıyor. #yapayzeka

Buradaki asıl pürüz teknik: iki farklı mimariyi, iki ayrı sürücü yığınını ve iki farklı yazılım ekosistemini aynı model üzerinde verimli biçimde konuşturmak ne kadar kolay? #donanim tarafında en çok tartışılan nokta bu. ROCm ile CUDA aynı anda devredeyken katman dağıtımı, bellek yönetimi ve bant genişliği darboğazı işin seyrini belirleyecek. Kartlar arası veri akışı yavaş kalırsa, kagıt üzerindeki 96 GB’lik birleşik bellek pratikte beklenen hızı vermeyebilir. #inference etiketiyle yapılacak gerçek testler, token/saniye değerleri açısından belirleyici olacak. Eğer makul sonuçlar çıkarsa bu tür karışık dizilimler, tek üreticiye bağımlı kalmak istemeyenler için ciddi bir alternatif haline gelebilir.

Fiyat ve ülkemizdeki satış planı konusunda kaynakta somut bir rakam ya da tarih yok; AI TOP 100 B850’nin nasıl fiyatlanacağı şu an belirsiz. Ayrıca 235B parametreli modelin hangi sürümle, hangi nicemleme ayarıyla ve hangi bağlam uzunluğunda çalıştırıldığı da paylaşılmamış. Bu detaylar olmadan manşetteki iddiayı olduğu gibi kabul etmek doğru olmaz; belleğe sığdırmak ile akıcı biçimde çalıştırmak aynı şey değil. Yine de donanım tarafında belleği tek kartın sınırlarından kurtarma fikri, önümüzdeki dönemde daha sık karşımıza çıkacak gibi görünüyor.

Benzer iş istasyonlarında AMD ve Nvidia kartları karıştırmanın getirisi, kurulum zahmetine değer mi?

Gigabyte’in AI TOP 100 B850 yapılandırması, tek bir RTX 5090 ile yetinmeyip yanına iki adet Radeon AI PRO R9700 ekleyerek toplam bellek havuzunu ciddi biçimde büyütüyor. Wccftech’in aktardığı bilgilere göre sistem, bu melez kurulumla 235 milyar parametreli bir modeli çıkarım tarafında çalıştırabiliyor. Yani mesele yalnızca oyun kare hızı değil; kendi makinesinde büyük dil modeli koşturmak isteyenler için bellek duvarını aşma denemesi.

AI TOP serisi, Gigabyte’in yerel yapay zeka iş istasyonu tarafındaki hamlesi olarak konumlanıyor. B850 anakart üzerine kurulu bu kasa, hem Nvidia hem AMD tarafını aynı gövdede buluşturuyor. Radeon AI PRO R9700 tarafı 32 GB GDDR6 ile geliyor; iki kart birlikte 64 GB ek bellek anlamına geliyor. RTX 5090’ın 32 GB’i eklendiğinde ortaya çıkan havuz, 235B sınıfı modellerde katmanları paylaştırmayı mümkün kılıyor. #yapayzeka

Buradaki asıl pürüz teknik: iki farklı mimariyi, iki ayrı sürücü yığınını ve iki farklı yazılım ekosistemini aynı model üzerinde verimli biçimde konuşturmak ne kadar kolay? #donanim tarafında en çok tartışılan nokta bu. ROCm ile CUDA aynı anda devredeyken katman dağıtımı, bellek yönetimi ve bant genişliği darboğazı işin seyrini belirleyecek. Kartlar arası veri akışı yavaş kalırsa, kagıt üzerindeki 96 GB’lik birleşik bellek pratikte beklenen hızı vermeyebilir. #inference etiketiyle yapılacak gerçek testler, token/saniye değerleri açısından belirleyici olacak. Eğer makul sonuçlar çıkarsa bu tür karışık dizilimler, tek üreticiye bağımlı kalmak istemeyenler için ciddi bir alternatif haline gelebilir.

Fiyat ve ülkemizdeki satış planı konusunda kaynakta somut bir rakam ya da tarih yok; AI TOP 100 B850’nin nasıl fiyatlanacağı şu an belirsiz. Ayrıca 235B parametreli modelin hangi sürümle, hangi nicemleme ayarıyla ve hangi bağlam uzunluğunda çalıştırıldığı da paylaşılmamış. Bu detaylar olmadan manşetteki iddiayı olduğu gibi kabul etmek doğru olmaz; belleğe sığdırmak ile akıcı biçimde çalıştırmak aynı şey değil. Yine de donanım tarafında belleği tek kartın sınırlarından kurtarma fikri, önümüzdeki dönemde daha sık karşımıza çıkacak gibi görünüyor.

Benzer iş istasyonlarında AMD ve Nvidia kartları karıştırmanın getirisi, kurulum zahmetine değer mi?

Gigabyte’in AI TOP 100 B850 yapılandırması, tek bir RTX 5090 ile yetinmeyip yanına iki adet Radeon AI PRO R9700 ekleyerek toplam bellek havuzunu ciddi biçimde büyütüyor. Wccftech’in aktardığı bilgilere göre sistem, bu melez kurulumla 235 milyar parametreli bir modeli çıkarım tarafında çalıştırabiliyor. Yani mesele yalnızca oyun kare hızı değil; kendi makinesinde büyük dil modeli koşturmak isteyenler için bellek duvarını aşma denemesi.

AI TOP serisi, Gigabyte’in yerel yapay zeka iş istasyonu tarafındaki hamlesi olarak konumlanıyor. B850 anakart üzerine kurulu bu kasa, hem Nvidia hem AMD tarafını aynı gövdede buluşturuyor. Radeon AI PRO R9700 tarafı 32 GB GDDR6 ile geliyor; iki kart birlikte 64 GB ek bellek anlamına geliyor. RTX 5090’ın 32 GB’i eklendiğinde ortaya çıkan havuz, 235B sınıfı modellerde katmanları paylaştırmayı mümkün kılıyor. #yapayzeka

Buradaki asıl pürüz teknik: iki farklı mimariyi, iki ayrı sürücü yığınını ve iki farklı yazılım ekosistemini aynı model üzerinde verimli biçimde konuşturmak ne kadar kolay? #donanim tarafında en çok tartışılan nokta bu. ROCm ile CUDA aynı anda devredeyken katman dağıtımı, bellek yönetimi ve bant genişliği darboğazı işin seyrini belirleyecek. Kartlar arası veri akışı yavaş kalırsa, kagıt üzerindeki 96 GB’lik birleşik bellek pratikte beklenen hızı vermeyebilir. #inference etiketiyle yapılacak gerçek testler, token/saniye değerleri açısından belirleyici olacak. Eğer makul sonuçlar çıkarsa bu tür karışık dizilimler, tek üreticiye bağımlı kalmak istemeyenler için ciddi bir alternatif haline gelebilir.

Fiyat ve ülkemizdeki satış planı konusunda kaynakta somut bir rakam ya da tarih yok; AI TOP 100 B850’nin nasıl fiyatlanacağı şu an belirsiz. Ayrıca 235B parametreli modelin hangi sürümle, hangi nicemleme ayarıyla ve hangi bağlam uzunluğunda çalıştırıldığı da paylaşılmamış. Bu detaylar olmadan manşetteki iddiayı olduğu gibi kabul etmek doğru olmaz; belleğe sığdırmak ile akıcı biçimde çalıştırmak aynı şey değil. Yine de donanım tarafında belleği tek kartın sınırlarından kurtarma fikri, önümüzdeki dönemde daha sık karşımıza çıkacak gibi görünüyor.

Benzer iş istasyonlarında AMD ve Nvidia kartları karıştırmanın getirisi, kurulum zahmetine değer mi?